【07/23】Radiotherapy 論文ピックアップ

- 肛門がんにおける放射線治療の個別化(PLATO)プラットフォーム:ACT3、ACT4、ACT5試験における6ヶ月後の患者報告アウトカム
- 低悪性度神経膠腫に対する陽子線治療後の生存率、晩期毒性、および復職能力に関する研究
- 放射線治療における心臓保護のための冠動脈ハビタットモデル:モダリティ非依存的アプローチ
- PLATOプラットフォームは、肛門扁平上皮がんに対しリスクに応じた線量最適化を行うための3つの試験(ACT3・4・5)で構成され、患者報告アウトカム(PRO)を評価した。
- 709名の患者を対象に調査し、高い回答率(6ヶ月時点で86.0%)でデータを収集した。
- 治療終了直後にはQOLの著しい低下が見られたが、多くの症状は6ヶ月後までにベースライン水準まで回復した。
- 高リスク群であるACT5の患者は、低・中リスク群と比較して、6ヶ月経過後も腸機能の不調が残りやすい傾向が示された。

本研究はリスクに応じた線量調整の実現可能性を実証しており、今後は36ヶ月までの長期データを通じ、治療の個別化が長期的なQOLに与える影響の解明が待たれます。
- 肛門管癌診療ガイドライン
| 著者 | Gilbert Alexandra, Gaul Chloe, Webster Joanne, Brown Sarah R, Copeland Joanne, Ruddock Sharon, Gilbert Duncan, Hawkins Maria A, Muirhead Rebecca, Renehan Andrew R, Abbott Natalie, Berkman Lindy, Norris Matthew, Glynne-Jones Rob, Goh Vicky, Rao Sheela, Richman Susan D, Smith Alexandra, Adams Richard, Harrison Mark, Casanova Nathalie, Falk Stephen, Stewart Alexandra J, Sebag-Montefiore David |
|---|---|
| 所属 | Leeds Institute of Medical Research at St James’s, University of Leeds, St. James’s University Hospital, Leeds, the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland; Leeds Cancer Research UK Clinical Trials Unit, Leeds Institute of Clinical Trials Research, University of Leeds, Leeds, the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland. |
| 雑誌 / 年 | Radiother Oncol (2026) |
| リンク | PMID: 42480713 | DOI: 10.1016/j.radonc.2026.111706 |
- 2016年から2021年に陽子線治療(IMPT)を受けた低悪性度神経膠腫患者143例の治療成績を後方視的に解析。
- 全コホートの5年生存率(OS)は78.21%、無増悪生存率(PFS)は76.52%と良好な治療成績を示した。
- 治療後の復職率は術後5年経過時点で約41%であり、照射体積(PTV)が大きいほど復職能力が低下することが判明した。
- CTCAEグレード3の晩期毒性は4例のみ報告され、重篤な有害事象は限定的であった。

照射体積が復職に直結するという知見は、陽子線治療における線量集中性の重要性を再確認させるものであり、今後はQOLを考慮したより精緻な標的体積設定のガイドライン構築に寄与します。
- 脳腫瘍診療ガイドライン
| 著者 | Wojton-Dziewońska Dominika, Skóra Tomasz, Anioł Joanna, Popow-Gierba Agata, Kopeć Renata, Kisielewicz Kamil, Mucha-Małecka Anna |
|---|---|
| 所属 | Department of Radiation Oncology, National Oncology Institute, National Research Institute, Krakow Branch, Krakow, Poland. dominika.wojton@krakow.nio.gov.pl. |
| 雑誌 / 年 | J Neurooncol (2026) |
| リンク | PMID: 42484755 | DOI: 10.1007/s11060-026-05720-2 | 10398806 (全文) |
- 冠動脈(CA)の放射線被曝による心毒性リスクを低減するため、ディープラーニングを用いて高リスク領域「ハビタット」を予測する統計的手法を開発した。
- CCTAから冠動脈の確率密度関数を推定し、CTやMR-Linacなど異なるモダリティの画像上でも自動的にハビタットを予測可能とした。
- 検証の結果、予測されたハビタットは冠動脈の90%以上をカバーし、手動セグメンテーションと同等の高い線量評価精度を実現した。
- ハビタットを用いた治療計画の再最適化により、計画品質を維持しつつ冠動脈の平均線量を最大18.5Gy低減させることに成功した。

本研究のモダリティ非依存的な自動予測手法は、放射線治療計画における心臓保護のワークフローを大幅に効率化し、臨床現場での心毒性低減に向けた標準的なプロトコル構築を加速させるでしょう。
- 放射線治療計画ガイドライン(日本放射線腫瘍学会)
| 著者 | Ruff Chase, Summerfield Nicholas, Dong Ming, Nagpal Prashant, Bayliss Adam, Baschnagel Andrew M, Glide-Hurst Carri K |
|---|---|
| 所属 | Department of Medical Physics, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA. |
| 雑誌 / 年 | Med Phys (2026) |
| リンク | PMID: 42482440 | DOI: 10.1002/mp.70595 |














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