学会抄録のAI下書き最終読影｜数字と誇張を落とす
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RADIOLOGIC TECHNOLOGIST NEWS PRESS
抄録点検抄
― 放射線技師ラボ ニュースエクスプレス ―
2026年7月22日 AI安全×学術 第16号
学術の表現面
学会抄録のAI下書きを最終読影する
流暢さより、数字と主張の責任
AIは抄録の体裁を整えるのが上手。存在しない有意差や強すぎる結論が混ざると危険。点検を対話で。
LINA
抄録、AIに整えてもらったら英語も綺麗で…このまま出しそう。
YUN
綺麗さに酔うな、は抄録でも同じ。数字と結論の強さを自分のデータで確定。
📌 本記事の要点（TL;DR）
- AIは体裁、データは一次
- 結論の強さを落とす
- 倫理・COI
- 図表と本文の一致
- 共著者確認必須
点検リスト
LINA
英語が綺麗だと中身も正しく見えます…。
YUN
そこが罠。数字は生データ側で全件照合。
| 項目 | 見る |
|---|---|
| 方法 | 再現要素が落ちていない |
| 結果 | AIが足した数値がない |
| 結論 | 結果を超えた一般化がない |
| 倫理 | 承認・同意・匿名化 |
⚠ AIがやりがち
データにない「有意に改善」。英語の自然さ優先で意味がずれる。
LINA
結論、強めに書きたくなります。
YUN
一段弱めて正確に。査読は誇張より誠実さ。
LINA
共著者の確認、飛ばしそう。
YUN
省略しない。短い抄録ほど責任は濃い。
📝 投稿前
□ 全数字が一致
□ 結論が結果の範囲内
□ 共著者が確認
□ 要項準拠
□ 結論が結果の範囲内
□ 共著者が確認
□ 要項準拠
✅ まとめ
- 体裁はAI、データは一次
- 結論は一段弱く
- 倫理・COI
- 図表と数字一致
- 共著者確認を省略しない
よくある質問
Q. 英語をAI翻訳は？
可。用語と数字は人手で再読。
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参考文献・一次情報
[1]各学会の演題登録要項・倫理規定。
YUN
抄録は短いほど責任が濃い。データの誠実さを上書きしてください。
